缩短体检报告生成时间50% 中山医院联合光启慧语发布AI医疗产品

　　完成一份体检报告，AI可以帮助医生提高多少效率？1月23日，一场关于输出体检报告的“人机比拼”在复旦大学附属中山医院（以下均简称为“中山医院”）举行。

　　现场邀请了10位分别来自复旦大学附属中山医院、海军军医大学第一附属医院（上海长海医院）、复旦大学附属中山医院青浦分院、上海市第八人民医院的医生们。

　　在第一环节，所有医生不使用AI辅助工具，按照传统的方式来输出体检报告，由专家评委计时、报告打分并进行排名；第二环节，排名前5名的医生继续按照传统方式来输出报告，排名后5位的医生使用使用AI辅助工具输出体检报告，再由专家评委进行报告打分。

　　结果显示，在第二环节使用AI辅助工具的医生，评分明显提高，输出报告时间也大大缩短。

　　这款AI辅助工具为中山医院联合人工智能企业光启慧语发布的「光语慧医」智能主检医生产品，能够模拟主检流程。

　　用户体检完成后，「光语慧医」可以分析各科室全量体检结果与科室小结数据，自动提取异常项，参考相关专家共识，基于异常检查结果对健康的危害程度，进行重要异常结果的急重缓轻排序，然后按照器官系统与疾病一元论等原则进行异常结果合并分析。基于异常结果分级评分排序及合并分析，生成主检结论与健康建议，内容涵盖不同分级对应的指导要素。

　　数据显示，「光语慧医」的体检异常结果识别准确率可达90%以上，在其辅助下，医生完成一份主检报告时间可以缩短为原来的50%。

　　除了在医生端的辅助，「光语慧医」还能为普通用户提供报告解读，通过医学名词解释、医学科普、对话机器人，帮助用户更好的理解报告中传达的信息。

　　同时，模拟主检医生对用户进行指导，例如识别体检异常结果，围绕报告中每项异常展开更详细的多维度深度解读、推荐体检异常结果相关的健康科普内容。

　　在健康科普方面，「光语慧医」通过对比报告原文，联想搜索背景知识库，从饮食、运动、生活习惯、健康监测等多维度为用户提供详细的健康指导。

　　「光语慧医」还能模拟主检医生进行病史补充和健康评估。针对某项异常，通过预问诊，进行补充病史收集，结合报告信息，形成综合病史摘要。还可以基于某项异常，通过可视化图表，直观展示多报告中结果差异。

　　据了解，「光语慧医」主要是依靠其中光语医疗大模型。2023年10月，光启慧语就已经携手中山医院共同发布了这款大模型，它由中山医院深度参与、针对真实医疗场景定制而成。

　　光语医疗大模型注入了超百亿token的高质量医学知识数据，可形成覆盖多场景的医疗AI专业能力。在USMLE医疗行业测评中，光语医疗大模型与GPT-4能力相当。

　　注：USMLE，美国执业医师资格考试，是通往美国临床执业的唯一路径，共分三步：基础医学、临床科学、临床实践

　　基于光语医疗大模型，「光语慧医」可以面向医院/医疗机构、医生及患者，打造了智能主检医生、智能预问诊、智能辅诊等应用产品矩阵，实现疾病检查和检验结果的结构化处理、模拟医生临床思维，辅助医生进行疾病诊断，也能够搭建患者与医生沟通的桥梁，提供预问诊、健康咨询、报告解读、随访等服务。

　　光启慧语首席AI科学家褚崴博士表示，光启慧语自2022年成立开始，就致力于用大模型技术赋能行业，让大模型技术不仅仅局限于技术层面，而是真正的落地到用户实际需求上。

　　复旦大学附属中山医院党委书记顾建英女士也谈到，医疗大模型不能只是单纯的发展技术，而是应该将大模型技术与医学知识、医疗数据融为一体，引导技术创新与人民健康需求相结合，重点推动医疗大模型在临床诊断与治疗、健康管理等领域的应用，产生更大的健康价值和社会效益。